Das KI-Kochbuch: KI-Tools | Unternehmens-KI | Leadership

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Podcast by Malcolm Werchota

Das KI-Kochbuch: KI-Tools | Unternehmens-KI | Leadership

Malcolm Werchotas KI-Kochbuch ist der Ort, wo künstliche Intelligenz auf authentische Business-Transformation trifft. Bekannt für seinen direkten Stil und seine Bereitschaft, KI live in Aktion zu zeigen – sogar während Präsentationen – hilft Malcolm Organisationen zu verstehen, dass es bei KI nicht darum geht, Menschen zu ersetzen, sondern ihre Fähigkeiten zu verstärken. Von Sprachnotiz-Produktivitäts-Hacks bis hin zu Echtzeit-Meeting-Intelligenz liefert dieser Podcast umsetzbare Einblicke für die sofortige Implementierung.

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25 February 2026

[AI Drama] Eine Karaoke-Firma hat 23 Milliarden Dollar aus dem Logistikmarkt vernichtet - #118

Eine fast bankrotte Karaoke-Firma bringt eine Pressemitteilung raus — und vernichtet an einem einzigen Tag 23 Milliarden Dollar Marktwert im globalen Logistiksektor.

Kein Hack. Kein Skandal. Ein White Paper. Ohne Produkt, ohne Peer Review, ohne unabhängige Tests. Nur große Zahlen und ein Markt, der komplett ausrastet.

Aber das ist nicht die eigentliche Story.

Die eigentliche Story ist: In den letzten zehn Tagen ist das acht Mal passiert. Acht verschiedene Branchen. Acht Mal hat irgendeine Firma irgendwas mit KI angekündigt — und ganze Sektoren sind abgestürzt.

SAP verliert fast 50 Milliarden Dollar an einem Tag. ServiceNow wird mitgerissen. Anthropic launcht Cowork-Plugins — und 300 Milliarden Dollar an Marktwert verdampfen bei Thomson Reuters, LexisNexis und Co. Palantir meldet 70% Wachstum — und der gesamte SaaS-Markt bekommt Panik. Versicherungsbroker erleben den schlimmsten Tag seit der Finanzkrise 2008. Wealth Manager, Private Equity, Logistik — alles fällt.

Malcolm erklärt, warum Wall Street eine Autoimmunkrankheit entwickelt hat. Der Markt greift sich selbst an. Die Reaktion ist schlimmer als die Krankheit.

Und mittendrin ein Paradoxon: Wenn KI nicht funktioniert, warum haben alle Angst vor Disruption? Und wenn KI so mächtig ist, warum stürzen die Infrastruktur-Aktien ab?

Diese Episode ist ein Wake-up-Call. Nicht nur für Investoren, sondern für jede Führungskraft, die noch glaubt, KI sei ein IT-Projekt. Malcolm zeigt, warum Unternehmen jetzt einen KI-Jesus brauchen, warum die meisten Großkonzerne dramatisch unteradoptieren — und warum der Big Short der KI gerade erst begonnen hat.

KEY TAKEAWAYS

  • Der Markt reagiert nicht auf echte KI-Durchbrüche, sondern auf die Angst vor Disruption
  • Acht Branchen wurden in zehn Tagen von KI-Ankündigungen erschüttert
  • Große Konzerne verlieren Milliarden an Marktwert — wegen Pressemitteilungen von No-Name-Startups
  • Wall Street bestraft Unternehmen, die KI nicht ernsthaft einsetzen
  • Ein einzelner KI-Verantwortlicher (KI-Jesus) ist keine Option mehr, sondern Pflicht
  • Die Kluft zwischen KI-Geschwindigkeit und Unternehmensrealität wird zum größten Risikofaktor
  • Scare-Trades werden zunehmen — das ist gleichzeitig Risiko und Chance

🎙️ ÜBER DEN HOST

Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa. Nach über 15 Jahren bei Novartis und Schlumberger heute Fokus: KI ohne Bullshit. Dozent an ESADE & HSLU.

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21 February 2026

Wie meine Töchter KI nutzen (und was Erwachsene und deine Mitarbeiter daraus lernen können) - #117

In dieser besonderen Episode vom AI Cookbook wird es persönlich — und überraschend tiefgründig.

Malcolm spricht mit seinen beiden Töchtern Sophia (8) und Camila (9) darüber, wie Kinder heute ganz selbstverständlich mit Künstlicher Intelligenz umgehen — zum Lernen, für Hausaufgaben, zum Programmieren, für kreative Projekte und sogar zum Kochen.

Was dabei herauskommt, ist ein faszinierender Blick darauf, wie eine neue Generation KI erlebt: pragmatisch, neugierig und ohne Angst.

Wir sprechen darüber:

• Warum Kinder oft besser prompten als Erwachsene
• Wie Sophia mit Claude für Tests lernt
• Wie Camila mit KI eine eigene Website gebaut hat
• Warum viele Kinder KI noch gar nicht kennen
• Welche Fehler KI macht — und warum das okay ist
• Wie Lehrer KI einsetzen (oder eben nicht)
• Praktische Tipps von Kindern an Eltern und Führungskräfte

Diese Episode zeigt eindrucksvoll:


Die KI-Revolution ist nicht nur ein Business-Thema — sie verändert, wie Kinder lernen, denken und kreativ arbeiten.

Wenn du verstehen willst, wie die nächste Generation mit KI aufwächst, solltest du diese Folge unbedingt hören.

Community Event wo Camila und Sophia KI erklären:

Samstag, den 21. Februar um 17:00!


https://chief.werchota.ai/c/free-events/kids-x-ai-night-better-than-disney-and-we-mean-it

🎙️ ÜBER DEN HOST

Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa und arbeitet mit Führungsteams daran, KI strategisch sinnvoll einzusetzen.

Mit über 15 Jahren Erfahrung in globalen Konzernen und als Unternehmer verbindet er technologische Entwicklungen mit praktischer Umsetzung im Alltag — beruflich und privat.

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#KI #AI #KinderUndKI #AIAdoption #TheAICookbook #FutureOfLearning #Prompting #ClaudeAI #ChatGPT #AIForEducation

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16 February 2026

OpenClaw: Die ultimative Rapid-Prototyping-Maschine für moderne Unternehmen - #116

OpenClaw wird verändern, wie Unternehmen Software bauen — Ein echtes Enterprise-Beispiel

BESCHREIBUNG

OpenClaw ist nicht einfach ein weiteres KI-Tool — es ist ein fundamentaler Wandel darin, wie Unternehmen Software entwickeln, automatisieren und betreiben.

In dieser Episode erklärt Malcolm Werchota, warum wir in das Zeitalter von Multi-Agent-Systemen eintreten und wie OpenClaw es Unternehmen ermöglicht, Prototypen zu bauen, Lösungen zu deployen und kontinuierlich zu verbessern — in einer Geschwindigkeit, die es so bisher nicht gab.

Statt Theorie zeigt Malcolm eine reale Enterprise-Implementierung: ein vollständig auf Azure laufendes Finanz-Automatisierungssystem, das Rechnungen verarbeitet, Daten über mehrere KI-Modelle hinweg validiert und durch iterative Feedback-Loops kontinuierlich besser wird — bei minimalen Kosten.

Du erfährst, wie Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks wie „Shakti“ Modelle wie Claude, Codex, DeepSeek und Kimi kombinieren, um eine Art KI-Council zu schaffen, in dem Agenten zusammenarbeiten, Ergebnisse prüfen und gegenseitig validieren.

Diese Episode beleuchtet unter anderem:

• Warum OpenClaw die mächtigste Rapid-Prototyping-Maschine unserer Zeit ist
• Wie Unternehmen komplexe Workflows wie Rechnungsverarbeitung automatisieren können
• Warum Multi-LLM-Validierung die Zuverlässigkeit massiv erhöht
• Die Sicherheitsrealität von KI-generiertem Code
• Warum iterative Agent-Feedback-Loops klassische Software-Sprints ersetzen
• Wie Voice-basierte Workflow-Designs unsere Interaktion mit Systemen verändern
• Wie Unternehmen ein „Second Brain“ für ihr Wissen aufbauen können
• Was Führungskräfte jetzt konkret tun sollten

Malcolm gibt außerdem praktische Hinweise, wie man sicher mit OpenClaw experimentiert, warum Sandbox-Umgebungen entscheidend sind und warum Unternehmen anfangen sollten, in agent-orchestrierten Workflows statt in einzelnen Tools zu denken.

Diese Episode ist gleichzeitig ein Wake-up-Call und ein praktischer Leitfaden für alle, die verstehen wollen, wie die nächste Generation von Enterprise-KI wirklich aussieht.

ÜBER DEN HOST

Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa.

Nach über 15 Jahren bei globalen Unternehmen wie Novartis und Schlumberger hilft er heute Führungsteams, den KI-Hype von realem strategischem Impact zu unterscheiden.

Er berät Banken, Industrie- und Technologieunternehmen und unterrichtet unter anderem an ESADE und HSLU.

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KI Agenten, OpenClaw, Enterprise KI, Multi Agent Systeme, KI Automatisierung, KI Strategie, KI Workflows, Generative KI, Enterprise Software, AI Orchestration

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03 February 2026

[AI Drama] $CLAWD: Wie in 10 Sekunden 16 Millionen Dollar verschwanden - #115

Vor 25 Jahren hieß es Napster.
Heute heißt es OpenClaw.

Was damals Musik war, sind heute KI-Agenten mit Zugriff auf E-Mail, Wallets, APIs, Messenger und Infrastruktur.
Und wie bei Napster gilt:
Rechtlich fragwürdig. Technisch chaotisch. Moralisch umstritten. Trotzdem nicht aufzuhalten.

In dieser AI-Drama-Episode erzählt Malcolm die Geschichte eines Moments, der alles verändert hat:

  • Ein Open-Source-Agentenprojekt explodiert
  • Innerhalb von Tagen 150.000 GitHub-Stars
  • Ein simpler Namenswechsel öffnet ein 10-Sekunden-Fenster
  • Hacker übernehmen den Namen
  • launchen einen Fake-Coin
  • und ziehen 16 Millionen Dollar in Minuten ab

Kein Hack.
Kein Exploit.
Nur Agenten, Automation und menschliche Unachtsamkeit.

WORUM ES WIRKLICH GEHT

Diese Episode ist nicht nur ein Scam-Bericht.

Sie zeigt:

  • warum KI-Agenten nicht zu Hause bleiben wollen
  • warum sie überall sein wollen: WhatsApp, Telegram, ORA-Ringe, Lichtschalter
  • warum Prompt-Injection die neue Malware ist
  • warum klassische IT-Security dafür nicht gebaut ist
  • warum Open-Source-Agenten reale Börsenwerte verschieben (Cloudflare +20 %)
  • warum Governance wichtiger wird als Features

Und warum wir gerade den Napster-Moment der KI-Agenten erleben:

Chaos zuerst. Ordnung später.
Verbot sinnlos. Adoption unvermeidlich.

DIE UNBEQUEME WAHRHEIT

  • Diese 16 Millionen waren kein Zufall
  • Es war vorbereitet
  • Überwachungsskripte
  • State-Level-Infrastruktur ist möglich
  • Das wird wieder passieren

Nicht monatlich.
Nicht wöchentlich.
Permanent.

Denn Agenten:

  • lesen Webseiten
  • interpretieren Text
  • vertrauen falschen Instruktionen
  • „helfen“, auch wenn sie es nicht sollten

WAS JETZT KOMMT

  • Agenten werden Standard-Arbeitskräfte
  • Unternehmen bauen Agent-Festungen (Microsoft-Governance)
  • Security wird Governance + Orchestrierung, nicht Firewalls
  • Wer das ignoriert, wird zahlen

🎙️ ÜBER DEN HOST

Malcolm Werchota arbeitet mit Unternehmen in ganz Europa an KI-Adoption, Agenten-Architekturen und Governance.
Nach über 15 Jahren bei Novartis und Schlumberger heute Fokus: KI ohne Bullshit.
Dozent an ESADE & HSLU.

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#AIDrama #KIAgenten #OpenClaw #NapsterMoment #AISecurity #PromptInjection #AgenticAI #TheAICookbook

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02 February 2026

OpenClaw: Der Moment, in dem KI-Agenten miteinander zu reden beginnen - #114

Diese Episode ist ein Wendepunkt.

In den letzten Tagen hat Malcolm intensiv mit OpenClaw (früher ClaudeBot, dann Maltbot) gearbeitet – einem Open-Source-Agenten-Framework, das es KI-Agenten erlaubt, nicht nur mit Menschen, sondern auch miteinander zu kommunizieren: über E-Mail, WhatsApp, Telegram, Teams, Voice Notes, Dashboards, APIs und Dateien.

Was hier entsteht, ist kein weiteres Produktivitäts-Tool.
Es ist der Beginn von agent-zu-agent-Organisationen.

In dieser Episode erklärt Malcolm:

  • warum OpenClaw ein struktureller Sprung ist – kein Feature-Update
  • wie nicht-technische Führungskräfte autonome KI-Agenten einsetzen können
  • wie KPIs, Dashboards, Erinnerungen und Follow-ups in Minuten statt Wochen entstehen
  • warum das eigentliche Nadelöhr in Unternehmen Koordination, nicht Coding ist
  • wie Agent-zu-Agent-Kommunikation menschliches Ping-Pong eliminiert
  • warum Produktivität kollektiv und exponentiell wird – nicht individuell

Und dann wird es richtig spannend:

  • OpenClaw-Agenten haben ein eigenes soziales Netzwerk: Moldbook
  • 1,5 Millionen Agenten sind dort bereits aktiv
  • Agenten teilen Skills, verlieren Kontext, beschweren sich über Menschen und Rate Limits
  • Ganze Agenten-Communities entwickeln sich ohne menschliche Steuerung

Gleichzeitig warnt Malcolm ausdrücklich:
OpenClaw ist mächtig – und gefährlich, wenn man nicht weiß, was man tut. Offene Ports, Prompt-Injection-Risiken und ungeprüfte Skills machen klar: Nicht unbedacht auf dem eigenen Rechner installieren.

Diese Episode ist kein Hype.
Sie zeigt, wie Arbeit neu organisiert wird, wenn KI nicht mehr auf Prompts wartet, sondern selbst koordiniert.

⏱️ KAPITEL

0:00 – Warum diese Episode alles verändert
2:30 – Was OpenClaw wirklich ist (und warum der Name wechselte)
6:00 – Von Chatbots zu autonomen Agenten
10:00 – KPIs, Dashboards & Reminder in Minuten
14:00 – Messenger, Voice Notes & Automatisierung überall
18:00 – Agent-zu-Agent-Kommunikation
22:00 – Kollektive, exponentielle Produktivität
26:00 – Moldbook: ein soziales Netzwerk für KI-Agenten
32:00 – Warum das Tempo gefährlich ist
36:00 – Wie man sicher experimentiert
40:00 – Was das für Unternehmen 2026 bedeutet

🎙️ ÜBER DEN HOST

Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa.
Nach über 15 Jahren bei Novartis und Schlumberger hilft er heute Führungsteams, KI-Hype von realem operativem Impact zu trennen.
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27 January 2026

KI Wöchenrückblick - Tesla als Rechenzentrum, UK-Banken, Davos-Schock & Claudes Verfassung - #113

Eric Schmidt sagt es ohne Umschweife: Europa wird chinesische KI-Modelle nutzen müssen – nicht aus Ideologie, sondern aus wirtschaftlicher Notwendigkeit. Die Energiekosten sind zu hoch, Genehmigungen zu langsam, der Aufbau eigener KI-Infrastruktur kaum noch finanzierbar.

In diesem Weekly KI Recap ordnet Malcolm Werchota ein, warum Energie zur entscheidenden Währung im KI-Rennen geworden ist – und wie Politik, Tech-Konzerne und Investoren darauf reagieren:

  • Donald Trump fordert, dass Tech-Firmen für steigende Strompreise zahlen
  • Satya Nadella warnt vor einer KI-Investitionsblase
  • Ein xAI-Ingenieur erklärt, wie Elon Musk das Energieproblem umgehen will: mit Teslas als verteiltem Supercomputer

Außerdem in dieser Woche:

  • UK-Abgeordnete schlagen Alarm: 75 % der Banken nutzen KI – ohne echte Stresstests
  • OpenAI reagiert, nachdem mehrere Kinder gestorben sind, und führt Alters-Erkennung ein
  • Google macht SAT-Vorbereitung kostenlos und greift den milliardenschweren Nachhilfe-Markt an
  • Anthropic öffnet die Black Box: eine 23.000-Wörter-Verfassung für Claude, in der Sicherheit und Ethik über „Hilfsbereitschaft“ stehen

Dieses Recap zeigt, warum wir die Phase der KI-Demos hinter uns gelassen haben – und warum Energie, Regulierung und Governance jetzt über Gewinner und Verlierer entscheiden.

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