Das KI-Kochbuch: KI-Tools | Unternehmens-KI | Leadership

Podcast by Malcolm Werchota

Das KI-Kochbuch: KI-Tools | Unternehmens-KI | Leadership

Malcolm Werchotas KI-Kochbuch ist der Ort, wo künstliche Intelligenz auf authentische Business-Transformation trifft. Bekannt für seinen direkten Stil und seine Bereitschaft, KI live in Aktion zu zeigen – sogar während Präsentationen – hilft Malcolm Organisationen zu verstehen, dass es bei KI nicht darum geht, Menschen zu ersetzen, sondern ihre Fähigkeiten zu verstärken. Von Sprachnotiz-Produktivitäts-Hacks bis hin zu Echtzeit-Meeting-Intelligenz liefert dieser Podcast umsetzbare Einblicke für die sofortige Implementierung.

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Latest episodes

12 December 2025

E97: Weekly KI Recap – Agentic Standards, Militär-Gemini & neue AI-Interfaces

Ein Freund sagt: „Diese Woche war langweilig.“

Malcolm sagt: „Bro… absolut nicht.“

Denn unter der Oberfläche passiert gerade genau das, was die nächsten 10 Jahre KI-Entwicklung definieren wird:

Standards, Infrastruktur, Militär-Adoption, geopolitische Chip-Kriege, Unternehmenssoftware, Forschungs-Paradigmen — und ein mögliches neues GPT-Modell.

In dieser Weekly-Recap-Episode verbindet Malcolm die wichtigsten Ereignisse, die leise, aber gewaltige Verschiebungen auslösen:

🔥 1. Agentic AI Foundation – Konkurrenten werden Partner

Anthropic, OpenAI, Google & Microsoft — normalerweise Feinde — gründen gemeinsam die Agentic AI Foundation unter dem Dach der Linux Foundation.

Warum?

Alle bauen AI-Agents.

Alle haben eigene Standards.

Nichts ist kompatibel.

Jetzt spenden sie ihre Technologien:

Anthropic: Model Context Protocol (MCP) → jetzt Open Source
OpenAI: Agents.md – Standard für Coding-Anweisungen für Agenten
Block: Goose – lokaler Agent-Framework
Microsoft & Google: Integration in Enterprise-Ökosysteme

Ergebnis:

Die „Klempnerarbeit“ der KI wird vereinheitlicht.

Agenten in Unternehmen lassen sich nun viel leichter bauen.

🔥 2. Das US-Militär startet Gemini: GenAI.mil

Das Verteidigungsministerium (unter Trump: Department of War) führt eine eigene Gemini-Plattform ein:

👉 gen.ai.mil

👉 3+ Millionen Beschäftigte

👉 $200 Mio Jahresvertrag

Einsatzbereiche:

• Dokumentenformatierung

• Recherche

• Bild/Video-Analyse

• AI-Assistent für unklassifizierte Abläufe

Und: ALLE großen Modelle sind im Boot — OpenAI, Anthropic, xAI.

Botschaft:

KI ist jetzt nationale Sicherheitsinfrastruktur.

🔥 3. Yann LeCun verlässt Meta – Fokus auf „World Models“

Der Turing-Award-Gewinner und Chief AI Scientist bei Meta tritt zurück.

Warum?

Er glaubt nicht mehr an klassische LLMs.

Sein Argument:

LLMs verstehen Texte, aber nicht die reale Welt
Roboter & autonome Systeme brauchen physikalisches Verständnis
Neue KI-Form: World Models

Überraschung:

Meta investiert NICHT in seine neue Firma.

Meta bleibt beim Fokus: Ads, Instagram, WhatsApp, Metaverse.

LeCun sagt sinngemäß:

„Wir müssen völlig anders denken. Meta will das nicht.“

🔥 4. Shopify & Adobe – Software wird zu KI-Capabilities

Shopify

Sidekick ist jetzt das Interface:

„Bitte erstell mir eine Custom-App.“
„Baue mir eine Automatisierung.“
„Ändere mein Theme.“
→ Ohne Code. Ohne Buttons.

Agentic Storefronts:

Produkte werden automatisch für ChatGPT, Copilot, Perplexity usw. bereitgestellt.

Außerdem: SimGym

→ AI-Shopper simulieren echtes Nutzerverhalten vor dem Launch.

Adobe

Adobe-Tools laufen jetzt in ChatGPT:

Bilder bearbeiten
PDF extrahieren
Seiten zusammenführen
Hintergrund entfernen

Nicht mehr App-Wechsel → Chat als UI.

Malcolm’s Insight:

„Apps werden zu Fähigkeiten. KI wird das Interface.“

🔥 5. Trump öffnet China die Tür + $160 Mio GPU-Schmuggelring

Die USA decken einen riesigen, organisierten NVIDIA-Schmuggelring auf:

H100/H200-GPUs → illegal nach China.

Gleichzeitig:

Trump hebt das Exportverbot für H200 auf
Nvidia darf wieder an China verkaufen
China limitiert den Zugang, um eigene Chipindustrie zu schützen

Nvidia führt Location-Tracking in Blackwell-Chips ein:

→ „GPS für GPUs“.

Data-Center-Betreiber in Europa sind nervös.

Neue Realität:

AI-Chips = geopolitische Waffen.

🔥 6. Die EU gegen Google: KI-Antitrust

Die EU untersucht, wie Google Publisher-Inhalte nutzt, um AI Overviews zu trainieren — ohne Bezahlung.

Mögliche Strafe: 35 Milliarden Dollar.

Parallel:

Die EU merkt, dass sie zu langsam ist und will Genehmigungsverfahren für Rechenzentren drastisch beschleunigen.

Widerspruch pur:

Regulieren & gleichzeitig beschleunigen.

🔥 7. GPT-5.2 könnte HEUTE erscheinen

Mit dem Versprechen:

„Das beste Coding-Modell aller Zeiten.“

Falls es droppt → nächste Woche komplette Analyse.

🔥 KERNTHEMEN

Agentic AI Foundation & neue gemeinsame Standards
US-Militär startet Gemini-Plattform
National-Security-AI Adoption
LeCun verlässt Meta → World Models
Adobe & Shopify → KI als Interface
Trump & China → Geopolitische Chipmacht
Nvidia-Tracking & GPU-Schmuggel
EU-Kartellverfahren gegen Google
GPT-5.2 Gerüchte

💬 ZITATE

„Nur weil es kein Gemini 5 gab, heißt das nicht, dass nichts passiert ist.“
„Das ist die Klempnerarbeit der KI.“
„GenAI.mil macht Gemini zum Default-Assistenten für 3 Millionen Mitarbeiter.“
„LLMs verstehen Texte – nicht die Welt.“
„Apps werden zu Fähigkeiten. KI wird das Interface.“
„AI-Chips sind jetzt geopolitische Instrumente.“
„Wenn das US-Militär KI sicher nutzen kann – kannst du es auch.“

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11 December 2025

E96: Warum Anthropic Bun gekauft hat – und warum das das Ende der Chatbot-Ära einläutet

Anthropic hat zum ersten Mal in seiner Geschichte ein Unternehmen gekauft – und es ist nicht das, was irgendjemand erwartet hätte. Keine Datenfirma. Kein Model-Startup. Kein fancy Feature.

Sie haben Bun gekauft – ein JavaScript-Runtime, also die „unsichtbare Rohrleitung“, die Claude Code antreibt. Das Tool, das Malcolm und sein Team täglich nutzen, ist so schnell gewachsen, dass es innerhalb von nur sechs Monaten auf über 1 Milliarde Dollar Annualized Revenue geschossen ist. Netflix, Spotify, KPMG, L’Oréal und Salesforce nutzen es bereits.

Und was steht unter der Haube dieser Code-Magie?

➡️ Bun.

Wenn Bun ausfällt, fällt Claude Code aus.

Malcolm erklärt in dieser Episode:

Warum Bun so schnell ist – und warum Geschwindigkeit für KI-Agenten absolut entscheidend ist
Warum Anthropic ein Open-Source-Projekt trotzdem kaufen MUSSTE
Warum dies ein strategischer Schritt Richtung vertikaler Integration ist (vergleichbar mit Apples M-Series Chips)
Warum diese Übernahme das Ende der Chatbot-Ära bedeutet
Was Anthropic wirklich baut: eine Plattform für autonome KI-Agenten
Warum OpenAI horizontal denkt – Anthropic aber vertikal die Infrastruktur dominiert
Warum 2025 das Jahr wird, in dem KI nicht mehr redet, sondern arbeitet
Welche Workflows Unternehmen JETZT vorbereiten sollten

Dieses Quick Byte ist Pflicht für alle, die AI-Assistants, Automatisierung, Agenten oder Entwicklungsprozesse verstehen und gestalten wollen.

Live aus Bregenz – Malcolm out.

Episode Summary

Anthropic kauft Bun und legt damit den Grundstein für das Betriebssystem des Agenten-Zeitalters. Malcolm analysiert, warum diese Übernahme riesig ist, wie sie die Zukunft von Claude Code prägt und warum Chatbots ab jetzt Vergangenheit sind.

Die wichtigsten Themen (DE)

🔹 1. Was ist Bun – und warum ist es so wichtig?

JavaScript-Runtimes übersetzen Code in Aktionen
Node.js war 15 Jahre Standard
Bun wurde komplett neu entwickelt → extrem schnell
KI-Agenten müssen Code mehrfach testen & ausführen
Jede Millisekunde entscheidet über „magisch“ oder „frustrierend“

🔹 2. Der Claude-Code-Boom

Erst seit ~6 Monaten verfügbar
Bereits 1 Mrd. USD Annualized Revenue
Einer der schnellsten Software-Ramps der Geschichte
Große Unternehmen integrieren KI-Coding in den Workflow

🔹 3. Warum Anthropic Bun kaufen MUSSTE

Bun ist Open Source → unklare Zukunft
Risiko: Pricing ändern, Pivot, Shutdown
Wenn Bun fällt, fällt Claude Code
Lösung: Vertikale Kontrolle über den gesamten Stack

🔹 4. Die Strategie: Vertikale Integration wie bei Apple

Anthropic baut die komplette Pipeline:

Claude → der Kopf
Claude Code → die Hände
Agent SDK → der autonome Körper
Bun → die Nervenbahnen / das Betriebssystem

→ Das ist das Fundament für KI-Agenten, die Software schreiben, testen, deployen und Systeme steuern.

🔹 5. Das Ende der Chatbot-Ära

Wir verlassen die Era der:

„Stell eine Frage, warte auf Text.“

und betreten die Ära der:

„Sag der KI, was zu tun ist – und sie erledigt es.“

Agenten werden:

Code schreiben
Server deployen
Bugs fixen
APIs integrieren
Businessprozesse automatisieren
Operativ arbeiten

Bun = das Fließband, auf dem tausende Agenten parallel laufen können.

🔹 6. OffeneAI vs Anthropic

OpenAI: horizontal (Video, Bilder, Shopping, Chat)
Anthropic: vertikal (Model → Code → Runtime → Agents)

Anthropic baut das Betriebssystem für KI-Agenten.

💬 Zitate

„Wenn Bun bricht, bricht Claude Code. Deshalb musste Anthropic handeln.“
„Anthropic zieht einen Apple: komplette Kontrolle über den Stack.“
„Diese Übernahme markiert das Ende der Chatbot-Ära.“
„KI geht von Chat zu Aktion. Von Text zu Ausführung.“
„Während alle ihre Prompts optimieren, baut Anthropic die Fabrik für KI-Agenten.“
„Sie haben das schnellste Förderband der Welt für KI-Agenten gekauft.“

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Haupt-Keywords:

Anthropic, Bun, Claude Code, KI-Agenten, JavaScript Runtime, Developer Tools, AI Coding, KI Automatisierung, Agent SDK, Softwareentwicklung KI

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23:00

09 December 2025

E95: Quick Bytes – Q&A – Brauchen wir wirklich lokale KI-Server?

In dieser Quick-Bytes-Episode (10 Minuten) beantworte ich eine der häufigsten Fragen aus meiner Beratungspraxis:

"Brauchen wir on-premise? Müssen wir lokale Server, lokale GPUs, alles im Haus haben, um compliant zu sein?"

Kurze Antwort: Nein.

Längere Antwort: Für 98% der Unternehmen ist On-Premise nicht nur unnötig, sondern oft ein Risiko.

Ich teile Einsichten aus Gesprächen mit:

Emil Muthu, CEO von Neuronic Solutions
Thomas , Head of Data Platform & AI bei eine österreichischem Unternehmen (7.000 Mitarbeiter)

Du erfährst:

Warum nur 2% der Unternehmen wirklich lokale KI-Deployment brauchen
Warum On-Premise eine Illusion von Kontrolle schafft
Die drei echten Compliance-Punkte, die Regulatoren prüfen
Warum Cloud mit Governance sicherer ist als ein Keller voller Server
Wie ein rumänischer Marktführer tatsächlich geprüft wurde (echter DSGVO-Fall)
Was ein AVV ist und warum genau er dich schützt

Perfekt für alle, die DSGVO-Sicherheit brauchen — ohne Millionen in falsche Infrastruktur zu versenken.

Die wichtigsten Themen

Die 2%-Regel
Die On-Premise-Todesfalle (Sicherheitslücken, Innovation Lag, Talent-Vakuum)
AVV / Auftragsverarbeitungsvertrag: Dein echter Schutz
Verschlüsselung im Ruhezustand
Was Regulatoren WIRKLICH prüfen
Cloud mit Governance vs. On-Premise mit Chaos
Wie du erkennst, ob du zur 2%-Ausnahme gehörst
Warum du NIEMALS Hardware vor einem POC kaufen solltest

Notable Insights (DE)

„Nur 2% brauchen lokales Deployment.“ — Emil Muthu

„Physische Nähe ist keine Cybersicherheit.“

„On-Premise erzeugt eine Illusion von Kontrolle — aber keine echte Sicherheit.“

„Cloud mit Governance schlägt On-Premise mit Chaos.“

„Regulatoren prüfen eure Datenschutzerklärung, nicht euren Serverraum.“

Für wen ist die Episode?

Unternehmer*innen & CEOs
CTOs & IT-Leitung
Datenschutz- & Rechtsabteilungen
Compliance-Teams
Security-Teams
Führungskräfte im industriellen Umfeld

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Technologie, Wirtschaft, KI Compliance, DSGVO, Cloud Computing, KI Strategie, Datensicherheit, On-Premise vs Cloud, AI Governance, Unternehmensführung, KI Tools

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06 December 2025

E94: AI-Drama - Der EU-AI-Act: Der größte Brüssel-Bluff der KI-Geschichte

In dieser Episode erzählt Malcolm die komplette, ungeschönte Geschichte des EU-AI-Acts:

Wie ein Gesetz, das 2021 voller Stolz präsentiert wurde, 2023 zum Frankenstein mutierte, 2024 im Lobby-Sumpf versank und 2025 durch geopolitischen Druck der USA regelrecht implodierte.

Ein Gesetz, an dem hunderte Beamte vier Jahre lang arbeiteten…

nur damit es am Ende mit einem PDF um 17:43 Uhr am Freitagnachmittag faktisch beerdigt wird.

Die Episode beginnt wie ein Politthriller (House of Cards), driftet ins Absurde (Austin Powers) und endet als Lehrstück über geopolitische Macht, wirtschaftlichen Realismus und Europas naive Ambitionen.

Malcolm erklärt:

Warum die EU versuchte, 2021 Regeln für eine 2025-Technologie zu schreiben.

Warum 3000 Änderungsanträge ein Gesetz zerstören können.

Warum Google, Meta, Apple & Co. Brüssel überrollten.

Warum Trump die EU innerhalb von Wochen in die Knie zwang.

Warum Europas beste KI-Firma Mistral nach Seattle übersiedelt.

Warum der EU-AI-Act jetzt ein Zombie-Gesetz ist.

Und vor allem:

Was bedeutet das für Unternehmen im DACH-Raum?

Was muss man jetzt tun, dokumentieren, vorbereiten – trotz „Education First“?

Und ist das alles eine Chance oder ein Risiko?

Eine Episode voller Drama, Humor, Politik, Geopolitik und knallharter Realitäten.

WICHTIGE THEMEN IN DER FOLGE

🇪🇺 Der politische Wahnsinn hinter dem EU-AI-Act

Regeln für eine Technologie geschrieben, die noch gar nicht existierte
3000+ Änderungsanträge – Bürokratentango auf Speed
Ein 2021-Gesetz für eine 2025-Realität

📉 Der Zusammenbruch in Zeitlupe

Google Code Red
Big Tech Lobby-Offensive: 150 Mio. Euro
900 Lobbyisten – mehr als EU-Abgeordnete
90 % der EU-Meetings mit KI-Konzernen

🇺🇸 Wie die USA die EU zum Einlenken zwangen

Trump hebt Bidens KI-Regulierung am Tag 1 auf
USA: „Fördern statt erwürgen“
NATO-Drohung als geopolitischer Hebel
US-Mission an EU: „Pause. Sofort.“

🧟 Der EU-AI-Act als Zombie

Keine Strafen
Keine Untersuchungen
Unklare Behörden
Freiwillige Codes of Practice
Verschiebung auf 2027–2028
Veröffentlichung der Kapitulation als PDF um 17:43 Uhr

🧠 KI-Innovation: USA 109 Mrd. vs. EU 1 Mrd.

Europa nur 7 % der globalen Software-F&E
75 % der europäischen KI-PHDs bleiben in den USA
Frankreich: 80 % der Firmen finden keine Talente

💔 Der letzte Schlag: Mistral zieht nach Seattle

„Wir brauchen Talentdichte und Rechenleistung“
Die einzige europäische Hoffnung flieht

💬 ZITATE DER EPISODE

„Wir waren einmal der Brüssel-Effekt. Heute sind wir der Brüssel-Bluff.“

„Regulieren, was wir nicht verstehen – das ist Europas traditionelles Handwerk.“

„Vier Jahre Arbeit, hunderte Experten, tausende Seiten Papier, und das Ergebnis ist ein PDF um 17:43 Uhr.“

„Der EU-AI-Act ist kein Gesetz. Er ist ein Zombie, der durch die Gänge der Kommission taumelt.“

„Mistral zieht nach Seattle. Das sagt alles.“

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05 December 2025

E93: Consulting & KI: Warum das Pyramidenmodell zusammenbricht

Vor vier Tagen erschien in der Financial Times ein unscheinbarer, aber explosiver Artikel:

„Top consultancies freeze starting salaries as AI threatens the pyramid model.“

Drei Jahre hintereinander frieren McKinsey, BCG, Bain & die Big Four ihre Einstiegsgehälter ein.

In Großbritannien bricht die Graduate-Hiring-Zahl um 50 % ein.

Accenture entlässt 11.000 Mitarbeiter und kauft gleichzeitig 40.000 ChatGPT Enterprise Lizenzen.

Microsoft friert Consulting-Hiring für ein ganzes Geschäftsjahr ein.

Und Kunden?

Sie kommen heute besser vorbereitet zu Beratungen als jemals zuvor –

bewaffnet mit Gemini, Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5.1 und Argentics.

In dieser Episode zeigt Malcolm:

Warum die klassische Beratungs-Pyramide (Analyst → Consultant → Manager → Partner) zerbricht
Wie KI die Tätigkeiten der Junior-Analysten ersetzt
Warum Partner heute KI brauchen – aber fast niemand von ihnen sie wirklich nutzt
Warum Kunden nicht mehr bereit sind, 500.000 € für Analysen zu zahlen, die KI in 10 Minuten liefert
Warum die Basis schrumpft – und damit das ganze Modell
Welche neuen Formen entstehen: Obelisk, Stundenglas, Box
Warum Accenture & McKinsey heute selbst mehr KI nutzen als ihre Kunden
Was du tun solltest, wenn du jung bist, alt bist – oder Partner werden willst

Die Pyramide ist nicht nur unter Druck.

Sie verschiebt sich.

Und sie wird nie wieder aussehen wie früher.

WICHTIGE THEMEN

🔹 1. Das 70-Jahre-Modell: Die Beratungs-Pyramide

Viele Junior-Analysten → wenige Partner
Abrechnung 400–600 €/Std.
Basisarbeit: Recherche, Datenanalyse, Präsentationen

🔹 2. Warum KI die Basis zerstört

Gemini/Claude öffnen 300 Links in Sekunden
Sonnet 4.5 analysiert 300-Seiten-PNLs präziser als jeder Analyst
Copilot Researcher ersetzt interne Recherche
KI kann keine Slides bauen – aber das ist das Einzige, was fehlt

🔹 3. Harte Fakten aus der Branche

3 Jahre Gehaltsfreeze bei McKinsey, BCG, Bain
PwC UK: Hiring nächstes Jahr –50%
Accenture: 11.000 Entlassungen + 40.000 ChatGPT Enterprise Lizenzen
Accenture-CEO Mrs. Sweet: „Wer KI nicht nutzen kann, muss gehen.“
Börse belohnt KI-Investitionen + Entlassungen (Aktien +3–4%)

🔹 4. Kunden nutzen KI besser als Berater

Vor Analyseprojekten: Kunden werfen Daten in Gemini
Validierungs-Projekte statt halber-Million-Engagements
„Hier sind die 4 KI-Hypothesen – bitte nur noch validieren.“
Kosten: 500.000 € → 50.000 €

🔹 5. Neue Formen statt Pyramide

Obelisk: Weniger Ebenen, seniorlastig
Stundenglas: KI nimmt die Mitte weg
Box: Stabile Senior-Schicht + kleine Nachwuchsgruppen

🔹 6. Das wahre Problem

Partner oben verdienen Millionen → werden nicht entlassen
Junioren unten werden halbiert → Pipeline bricht
Mittelschicht nutzt KI nicht → Kunden verlieren Vertrauen

🔹 7. Die große Frage: „Bin ich im falschen Job?“

Teilnehmer der AI Academy zweifeln an ihrer Karriere
„Should I Stay or Should I Grow?“ – und warum 90 % wachsen sollten
Wer KI nicht ändert, wird ersetzt von jemandem, der KI nutzt

ZITATE DER EPISODE

„Mit gutem Prompting mache ich 80 % der Consultant-Arbeit selbst.“ — FT-Kommentar

„McKinsey ist einer der größten Nutzer der OpenAI-API weltweit.“

„Accenture feuert 11.000 Leute und die Aktie steigt.“

„Zeig mir als Senior Partner, wie du KI nutzt. Spoiler: Du kannst es nicht.“

„Deine 23-jährigen Kids können KI zehnmal besser als deine Partner.“

„In 15 Jahren existiert diese Pyramide vielleicht gar nicht mehr.

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03 December 2025

E92 - Der Anfang vom KI-Rechtssystem: Anthropic, OpenAI, Hollywood – und was jetzt auf Europa zukommt

Die KI-Welt redet ständig über neue Modelle, Benchmarks, Kontextlängen und Agenten.

Doch während wir alle über Technik staunen, passiert im Hintergrund etwas viel Größeres:

Die weltweiten Gerichte beginnen, ihre eigenen Grenzen für KI zu ziehen.

Und das geht schneller, härter und teurer, als irgendjemand gedacht hat.

In dieser Episode erzählt Malcolm drei juristische Paukenschläge, die das KI-Zeitalter prägen werden:

Anthropic zahlt 1,5 Milliarden Dollar für eine Urheberrechtsklage in den USA
OpenAI verliert in München gegen die GEMA – mit einem Urteil, das alle Modelle betrifft
Hollywood vereint sich gegen Midjourney und startet eine Klagewelle, die Bild-Modelle erschüttert

Das ist kein Tech-Talk.

Das ist Geopolitik, Recht, Risiko – und die Zukunft jedes Unternehmens, das KI nutzt.

Wenn du KI in deiner Firma einsetzt, eigene Modelle trainierst oder Kunden berätst,

dann ist diese Episode essenziell.

Denn aus diesen drei Fällen entsteht gerade eine globale Rechtsordnung, die KI für die nächsten zehn Jahre prägen wird.

Willkommen zu einer der wichtigsten Episoden des KI-Kochbuchs.

Action, los geht’s.

Wichtige Themen & Insights

🔹 1. Der Anthropic-Vergleich (USA) – 1,5 Milliarden Dollar

Der größte Urheberrechtsvergleich der Geschichte
Modelle wurden mit raubkopierten Büchern (Bookstree, Library Genesis, Pirate Library Mirror) trainiert
Richter: „Das ist keine Fair Use. Das ist Piraterie.“
Der Preis pro illegalem Buch: ca. 3.000 USD
Präzedenzfall für alle: Quelle zählt. Legal oder illegal. Punkt.

🔹 2. GEMA vs. OpenAI (München) – Urteil, kein Vergleich

Songtexte wurden im Modell gespeichert und reproduziert
OpenAI: „Die Nutzer sind schuld.“
Gericht: „Bullshit. Haftung liegt bei euch.“
KI kann nicht „entlernen“ – also gilt: Ab jetzt keine unlizenzierte Musik mehr trainieren
Erstes richtiges europäisches Urteil zu KI-Training & Urheberrecht

🔹 3. Hollywood vs. Midjourney – die Bild-Kriegsfront

Disney, Warner, Universal ziehen gemeinsam gegen Midjourney vor Gericht
Vorwurf: Training auf Superman, Batman, Wonder Woman, Bugs Bunny, Mickey Mouse usw.
Risiko: 150.000 USD Schadenersatz pro Werk
Wenn Bilder genauso zählen wie Bücher → existenzielle Gefahr für Midjourney

💬 ZITATE DER EPISODE

„Das ist nicht transformativ. Das ist Piraterie.“

„Die größte Urheberrechtsstrafe der KI-Geschichte – und der Anfang ist erst drei Monate alt.“

„Ihr trainiert ein Modell, aber ihr wisst nicht einmal, was auf eurem SharePoint herumliegt.“

„Die EU-AI-Act macht Pause. Aber diese Urteile machen keine Pause.“

„Juristen bewegen sich im Schneckentempo. KI-Recht bewegt sich im Raketenmodus.“

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