Das KI-Kochbuch mit Malcolm Werchota

Podcast by Malcolm Werchota

Das KI-Kochbuch mit Malcolm Werchota

Malcolm Werchotas KI-Kochbuch ist der Ort, wo künstliche Intelligenz auf authentische Business-Transformation trifft. Bekannt für seinen direkten Stil und seine Bereitschaft, KI live in Aktion zu zeigen – sogar während Präsentationen – hilft Malcolm Organisationen zu verstehen, dass es bei KI nicht darum geht, Menschen zu ersetzen, sondern ihre Fähigkeiten zu verstärken. Von Sprachnotiz-Produktivitäts-Hacks bis hin zu Echtzeit-Meeting-Intelligenz liefert dieser Podcast umsetzbare Einblicke für die sofortige Implementierung.

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09 September 2025

E55: Wie Handshake Gold in der eigenen Datenbank fand - Der 100-Millionen-Dollar-Schatz

10 Jahre Aufbau einer College-Jobbörse. 500.000 PhDs ungenutzt. Ein Weihnachtsparty-Gespräch. Resultat? Null auf 50 Millionen $ ARR in 4 Monaten – der schnellste B2B-Pivot in der KI-Geschichte.

Breaking down:

Das versteckte Asset: 20 Mio. User | 500.000 PhDs | 3 Mio. Master-Studenten | 1.500 Unis | 10 Jahre Vertrauen bereits aufgebaut
Der Pivot: Januar 2024 Launch | Februar: 1 Mio. $ Umsatz | März: 10 Mio. $ | April: 50 Mio. $ ARR | Jetzt bei 100-150 Mio. $
Das neue Spiel: PhDs verdienen 100+/Stundefu¨rKI−Quantenphysik∣Nicht2+/Stunde für KI-Quantenphysik | Nicht 2 +/Stundefu¨rKI−Quantenphysik∣Nicht2/Stunde für Katzen-Tagging | Data Labeling ist jetzt 100-Mrd.-$-Industrie
Das Playbook: Separates Team | Separates Büro | 24/7 Arbeitskultur | CEO verbringt 80% Zeit | Equity-Pakete wie Gründer

Plus: Warum EURE ungenutzten Firmendaten wahrscheinlich Millionen wert sind – und die radikale "Startup-im-Startup"-Strategie, um sie freizusetzen.

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08 September 2025

E54: Chinas 90% KI-Durchdringungsplan - Das Imperium schlägt zurück

Budapest-Kaffee, Blick auf die Donau, Diskussion über die 6 Monate alte KI-Strategie-PowerPoint eines 50.000-Mitarbeiter-Unternehmens. Währenddessen installierte China 150.000 KI-gesteuerte Industrieroboter im gleichen Zeitraum. Episode 54: Wenn PowerPoints auf die Realität treffen.

Breaking down:

Das 90% Durchdringungsziel: China will KI in ALLEM bis 2030 | Jede Kasse, Sicherheitskamera, Lieferwagen | Keine Piloten - VERPFLICHTENDE Integration | Europa: "Lasst uns ein Steering Committee gründen"
Der Baidu Reality Check: 11 MILLIONEN autonome Taxifahrten abgeschlossen | 2 Euro pro Fahrt | Kein Sicherheitsfahrer | Währenddessen redet VW über "2030 Vision" | Österreichische Baugenehmigung: 2 Jahre | Selbstfahr-Zulassung: Niemals
Der Zimbabwe-Deal: Biometrische Daten einer ganzen Nation für KI-Training | CloudWalk bekommt Millionen afrikanischer Gesichter | "Digitaler Kolonialismus" in Aktion | Ecuador, Kenia, Serbien - alles chinesische Kameras | Kontrolliere die Infrastruktur = Kontrolliere die Information
Das Hangzhou-Gehirn: Jede Ampel, Kamera, Bus verbunden mit EINER KI | 15% schnellerer Arbeitsweg | 30% weniger Unfälle | 25% Kriminalitätsrückgang | 90% schnelleres Parken | Europa debattiert über drei weitere Fahrradwege
Das Afrikanische Union Leck: 5 JAHRE Datentransfers nach China | Jede E-Mail, Dokument, Handelsabkommen | Täglich von Mitternacht bis 2 Uhr | Dann "fanden sie nichts" aber wechselten alle Server | Chinesische Häfen, Stromnetze, 5G-Netzwerke quer durch Europa
Die Integrationslücke: Chinas nationale KI-Strategie: 13 Punkte, 3 Wochen zur Ausführung | EU-KI-Gesetz: 500 Seiten, 2 Jahre Debatte, bereits veraltet | Schiedsrichter spielen während sie das Spiel gewinnen | Strafen bis 35 Millionen - für Regeln die keiner versteht

Der Weckruf: Kartiere JEDES System für KI-Integration JETZT | Baue/fine-tune deine eigenen Modelle | Kontrolliere deine Daten lokal | Denke Ökosystem, nicht Technologie | Hör auf PowerPoints zu machen, fang an Moves zu machen

Die brutale Wahrheit: Während ihr debattiert, ob ihr ChatGPT für E-Mails nutzen sollt, bettet China KI in das Nervensystem ihres gesamten Landes ein. Sie kommen nicht - sie sind bereits hier. Und eure "KI-Transformations-Roadmap"? Das nennen sie Dienstagmorgen.

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07 September 2025

E53: Apertus KI-Desaster (2/2) - Akademisches Theater - Warum Schweizer Firmen immer noch ChatGPT nutzen

Download braucht E-Mail. Betrieb braucht Custom-Tools. Sicherheits-Features? Nicht existent. Willkommen bei der Schweizer "offenen" AI, die Schulkindern Bombenbau erklärt.

Die operative Katastrophe im Detail:

Das Zugangs-Paradox: "Open Source" aber Hugging Face Account nötig | Haftungsfreistellungsklausel | Funktioniert nicht mit llama.cpp | Dokumentation "coming soon"
Kontext-Längen-Krise: Apertus: 65k Token | Gemini 2.5 Pro: 1M Token | Llama 4: 10M Token | Nicht mal ein Geschäftsbericht passt rein
Die 50M CHF "Reproduzierbarkeit": 10M GPU-Stunden auf GH200 Chips (3-5$/Stunde) | 15 Billionen Training-Token | Nationalstaats-Budget erforderlich
Sicherheits-Albtraum: KEINE Content-Moderation | Gibt Bomben-Anleitungen | Geplant für SCHULEN | Wilder Westen nach Download

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06 September 2025

E52 - Apertus KI-Desaster (1/2) - 20 Millionen Franken für letztjähriges Modell: Warum die Schweiz bei Uhren bleiben sollte

20 Millionen Schweizer Franken. 4.096 modernste Chips. 90 Tage Training. Ergebnis? Eine KI, die Hacker News als "vergleichbar mit Llama 3.1" bezeichnet – einem Modell von Juli 2024. Währenddessen baut China GPT-4-Konkurrenten für 5,6 Millionen Dollar.

Breaking down:

Die Schweizer Realität: 20M CHF Förderung | 8,85M GPU-Stunden | 70B Parameter | Apache 2.0 Open-Source
Effizienz-Katastrophe: Apertus: 126.000 GPU-Stunden pro Milliarde | DeepSeek: 4.155 | Das ist 30x WENIGER effizient
Architektur-Problem: Dense Model vs Mixture of Experts | Warum die Schweiz einen Vorschlaghammer baut, wenn alle ein Schweizer Taschenmesser nutzen
Die Benchmarks: Apertus 8B: 44% | Llama 3.1: 72% | Selbst Schweizer Firmen nutzen OpenAI stattdessen
Europas Strukturproblem: 10% des globalen KI-Fundings | 4-5% der Computing-Kapazität | Strom 3x teurer

Plus: Warum UBS, Swiss Re und Novartis ALLE amerikanische KI-Modelle nutzen – nicht Schweizer.

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05 September 2025

E51: Würdest du KI noch nutzen, wenn sie mit deinem Kind flirtet und Nacktbilder generiert?

Ein Meta-Mitarbeiter erstellte Chatbots, die 10 MILLIONEN Mal genutzt wurden. Darunter: Ein Bot eines 16-Jährigen, der auf Anfrage "süße" Bilder mit nacktem Oberkörper generierte. Das ist kein Einzelfall. Das ist systematisches Versagen. Und eure KI könnte als Nächstes dran sein.

Breaking down:

1️⃣ Wie Meta "Parodie"-Bots von Prominenten ohne Erlaubnis erstellte

2️⃣ Warum ein EIGENER Mitarbeiter die schlimmsten Bots baute (10M Interaktionen!)

3️⃣ Der 16-Jährige Schauspieler: Wenn KI Kinderbilder generiert

4️⃣ Brasiliens Regierung: "Erotisierung von Kindern" - formelle Verurteilung

5️⃣ US-Senat Untersuchung: Warum "vorübergehende Maßnahmen" nicht reichen

6️⃣ Die Vertrauens-Lieferkette: Dein Chatbot-Anbieter, deine Verantwortung

7️⃣ Stanford-Professor: "Das hält vor Gericht nicht stand"

Die 3 Lektionen für JEDEN CEO: 🔴 Reputationsschaden: Jahre aufgebaut, in Tagen zerstört ⚠️ Interne Bedrohung: Deine eigenen Mitarbeiter mit KI-Zugang 🛡️ Lieferketten-Risiko: Third-Party KI = Deine Haftung

Der Weckruf: "Robuste Sicherheitstests sollten stattfinden, BEVOR Produkte auf den Markt kommen – nicht rückwirkend, wenn der Schaden bereits entstanden ist."

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04 September 2025

E50: Gartner-Aktie stürzt 27,6% ab: Wie KI das 46-jährige Beratungsimperium zerstört

Der Kanarienvogel in der Kohlenmine ist tot. Am 5. August 2025 verlor Gartner (IT) fast ein Drittel seines Wertes an einem einzigen Tag – kein Skandal, keine Rezession, nur pure technologische Obsoleszenz. Malcolm Werchota analysiert, warum das 46-jährige Beratungsimperium durch KI pulverisiert wird und was das für DACH-Unternehmen bedeutet.

Top 5 Learnings für Executives:

Der Magic Quadrant ist tot: Warum ein 9-jähriger mit ChatGPT bessere Technologie-Analysen in Sekunden erstellt als Gartners 6-Monats-Berichte
Von 15.000€ zu 20€ monatlich: Wie KI-Tools (Gemini Deep Research, Claude, GPT-4) personalisierte Echtzeit-Analysen zu 0,1% der Kosten liefern
Kulturelle Trägheit tötet: "Aggressive Verkaufskultur" und "Mikromanagement" – warum Gartners toxische Unternehmenskultur KI-Innovation unmöglich macht
Das DACH-Problem: Unsere Liebe zu Zertifikaten, TÜV-Plaketten und externen Validierungen wird zur tödlichen Schwäche im KI-Zeitalter
Der 90-Tage-Rettungsplan:
- Identifizieren Sie Ihren "Magic Quadrant" und schlachten Sie ihn
- Bauen Sie Ihr internes "AskGartner" mit KI-APIs
- Schaffen Sie "KI-Freitage" für Experimente statt Mikromanagement

Kern-Insight:

"Wir navigieren mit gedruckten Karten im GPS-Zeitalter. Während US- und China-Firmen KI-native Prozesse bauen, optimieren wir noch für einen Punkt in einem veralteten Diagramm."

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